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Curso en 

Inteligencia Artificial Aplicada

Modalidad: Híbrido  Numero de Horas:40 
Facultad: Facultad de Ciencias Económicas
Sede: Cartagena | Barranquilla | Montería 



Descripción 

Este curso desarrolla competencias en el análisis, gestión e interpretación de datos para convertir la información en conocimiento estratégico que apoye la toma de decisiones en las organizaciones.

Fortalece el uso de metodologías ETL, técnicas de análisis estadístico, visualización de datos y creación de dashboards interactivos, además de la identificación de patrones y tendencias. 

También integra soluciones de Business Intelligence para impulsar decisiones estratégicas y promover una cultura organizacional basada en datos.

¿Cuándo puedes matricularte?

En Unitecnar contamos con matrículas abiertas durante todo el año.  
Te recomendamos consultar las fechas de inicio de cada diplomado para elegir la que mejor se ajuste a tu disponibilidad.

Requisitos de acceso

No se requiere titulación académica previa ni conocimientos específicos sobre el módulo para matricularse y cursarlo. 
Escríbenos aquí 

UNITECNAR - MÓDULOS COLOMBIA 

    Plan de Estudios



    • Introducción a la Inteligencia Artificial y su Evolución Tipos de Aprendizaje: Supervisado, no Supervisado y por Refuerzo
    • Preparación y Procesamiento de Datos
    • Modelos de Machine Learning (Regresión, Clasificación, Clustering)
    • Redes Neuronales y Deep Learning
    • Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP)
    • IA Generativa (LLMs, Prompt Engineering, Aplicaciones Prácticas)
    • Implementación de Modelos con Python (Scikit-learn, TensorFlow/Keras).
    • Despliegue de Modelos (APIs, Servicios en la Nube)

    Certificaciones ​ 



    • Inteligencia Artificial Aplicada
Conoce nuestra formación modular

¿Qué es la formación modular?

La formación modular organiza un posgrado (especialización, maestría u otro nivel
avanzado) en unidades independientes llamadas “módulos”. 
Cada módulo desarrolla competencias específicas, con su propio plan de estudios, 
evaluación y certificación parcial. 
Este modelo permite que cada estudiante avance a su ritmo, según su disponibilidad, 
intereses o necesidades profesionales. Es un proceso flexible, progresivo y 
personalizable, que facilita estudiar sin pausar la vida laboral o personal.  

Ventajas de la formación modular


01
Flexibilidad laboral

Permite estudiar por tiempos parciales 
y ajustar la carga académica a los compromisos.

02
Rutas personalizadas

El estudiante elige módulos según sus intereses
y construye una trayectoria a su medida.

03
Logros graduales

Cada módulo completado 
genera avance y motivación.  

04
Actualización constante

Los módulos se adaptan a nuevas demandas
del sector y tecnologías emergentes.

05
Accesibilidad

Abre oportunidades para quienes no 
pueden iniciar un posgrado completo de inmediato.

06
Múltiples salidas

Se pueden cursar módulos individuales con certificaciones específicas o completar la totalidad del programa para obtener el título.  

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